Google разработала технологию PhotoScan, которая с помощью камеры смартфона и искусственного интеллекта оценивает состав тела. По данным компании, результаты при определении процента жира и других показателей близки к показателям медицинского сканирования DXA.
Состав тела важен для оценки метаболического здоровья и инсулинорезистентности. Сейчас для этого используются, в частности, сканирование DXA и домашние устройства с технологией биоэлектрического импедансного анализа, которая пропускает через тело слабый электрический ток.
PhotoScan предлагает другой подход. Google сопоставляла фотографии людей, сделанные на смартфоны, с результатами медицинских сканирований DXA и другими данными. Затем эту информацию использовали для обучения модели искусственного интеллекта.
По данным компании, обученная модель показала «высокое соответствие DXA» при оценке процентного содержания жира в организме и других параметров. При оценке инсулинорезистентности результаты также оказались близки к данным DXA.
Пока PhotoScan не выпущена для пользователей. В Google говорят, что технология «демонстрирует осуществимость оценки состава тела при помощи смартфонов».
Не исключено, что в будущем подобная функция появится в смартфонах Pixel. Технология была представлена на фоне выхода новых Pixel 11 и Pixel Watch 5, получивших набор инструментов Health Guardian с функцией Insulin Resistance Trends. Она анализирует реакцию организма на изменения уровня сахара в крови.
