OpenAI заявила, что ее новая, еще не выпущенная в открытый доступ модель решила сотни сложных математических задач. 6 октября компания опубликовала на GitHub решения 372 «семейств результатов», и это вызвало новую волну тревоги и споров в математическом сообществе.
По данным OpenAI, во время тестирования модели ей предложили около четырех тысяч задач. Компания также добавила ссылки на исследования по соответствующим темам и опубликовала краткие объяснения рассуждений нейросети для десяти решений. Этим разработчик попытался ответить на прежние претензии ученых, возникшие после заявления о решении уравнений Навье — Стокса — одной из семи «задач тысячелетия», за каждую из которых предусмотрена премия в миллион долларов.
Результаты вызвали неоднозначную реакцию. Одни математики критикуют OpenAI за пренебрежение академическими стандартами, другие считают, что решения необходимо тщательно проверить. Некоторые исследователи, напротив, видят в новых возможностях ИИ перспективы для науки.
При этом независимая консультативная группа AGMAI ранее просила компанию больше не тестировать модели на открытых математических задачах.
Особенно остро происходящее воспринял профессор Женевского университета, лауреат Филдсовской премии 2022 года Уго Дюминиль-Копен, изучающий закономерности фазовых переходов. По его словам, новые результаты затронули десятки работ, связанных с его собственными исследованиями.
«Я знал, что однажды нас превзойдут — и что это будет происходить систематически. Но вчерашние новости ударили с такой силой, какой я не ожидал. Десятки работ посвящены темам, над которыми работал я сам. <…> Потрясение огромное. Я парализован. Завтра мы найдем путь. Мы заново осмыслим нашу профессию. Мы стойкое сообщество, и я не сомневаюсь, что мы приспособимся. Но сейчас у меня просто нет сил. Я думаю обо всех этих годах, обо всех этих лицах… Думаю о своих коллегах, своих студентах… И боюсь, что не смогу найти правильных слов», — написал математик.
Ранее Дюминиль-Копен предупреждал, что нейросети способны ускорить получение результатов, но при этом обесценить сам процесс научного поиска. Именно попытки найти решение, в том числе неудачные, помогают ученым формулировать новые идеи, развивать направления исследований и учить студентов самостоятельной работе.
На семинаре Французского математического общества ученый заявил, что его предупреждения и обращения коллег не повлияли на технологические компании. По его словам, OpenAI решила все задачи, которые он когда-либо упоминал в презентациях, статьях и заявках на гранты.
«Я оказался в беспрецедентной ситуации, когда все направления моих исследований оказались исследованы», – сказал Дюминиль-Копен.
