Модель искусственного интеллекта WeatherNext дает синоптикам дополнительную фору для подготовки к тропическим циклонам: ее трехдневный прогноз по точности совпадает с традиционным двухдневным.
Для спасательных служб и жителей прибрежных зон эти 24 часа значат колоссально много, ведь они позволяют вовремя провести эвакуацию и подготовить ресурсы.
Над разработкой корпели специалисты Google DeepMind и Google Research.
Главная сложность в предсказании ураганов всегда заключалась в том, что специалистам нужно одновременно угадать и маршрут стихии, и ее силу. Направление урагана зависит от глобальных процессов в атмосфере Земли, а вот его мощность — от точечных локальных условий над океаном.
Предыдущие ИИ-модели умели неплохо чертить траекторию шторма, но часто «промахивались» с его разрушительной силой. WeatherNext решила эту проблему, причем весьма неожиданным для самих ученых образом.
Разработчики обучили нейросеть не только на скудных данных о прошедших циклонах, но и на гигантском массиве обычных метеорологических наблюдений. Удивительно, но модель научилась более точно определять будущую силу шторма, используя атмосферные данные сравнительно низкого разрешения. Похоже, крупномасштабная погода содержит куда больше подсказок о будущей мощности урагана, чем считалось ранее, хотя точный физический механизм нейросети ученым еще только предстоит расшифровать.
Вместо того чтобы выдавать один единственно верный вариант развития событий, WeatherNext просчитывает симуляции. Модель создает до 1000 различных сценариев для одного и того же шторма, учитывая, как малейшие колебания температуры или ветра могут изменить ситуацию. Получить такое количество вариантов на классических суперкомпьютерах ранее было практически невозможно из-за нехватки вычислительных мощностей.
Возможности системы уже успели пройти проверку в реальных условиях. В октябре 2025 года WeatherNext за пять дней до катастрофы с 80%-й вероятностью предсказала, что ураган «Мелисса» обрушится на Ямайку и наберет максимальную, 5-ю категорию опасности. Прогноз полностью подтвердился, а промежуток перед стихией дал местным властям бесценный запас времени.
Несмотря на впечатляющие успехи, Национальный центр по наблюдению за ураганами США подчеркивает, что ИИ пока не заменяет живых метеорологов, а служит для них сверхточным навигатором. Чтобы ускорить развитие науки, Google открыла исходный код WeatherNext для независимых исследователей по всему миру.
