Подразделение Meta Superintelligence Labs представило Muse Image — графическую нейросеть нового поколения (проект Mango). Она доступна на сайте meta.ai и в приложении Meta AI.
В отличие от стандартных генераторов, Muse Image работает как самостоятельный ИИ-агент. В паре с языковой моделью Muse Spark она анализирует текстовый запрос, ищет референсы и факты в интернете, а для точного отображения графиков или QR-кодов самостоятельно пишет и запускает программный код.
Главной технологической особенностью модели стала функция self-refinement (самосовершенствование). Нейросеть проверяет собственные эскизы в процессе работы: локально исправляет мелкие дефекты или полностью перерисовывает картинку, если результат неудовлетворителен. Разработчики отмечают, что это свойство развилось автономно в процессе RL-обучения (обучения с подкреплением).
На авторитетном лидерборде Arena.ai Muse Image заняла второе место в категориях генерации текста в изображение (text-to-image), а также редактирования одиночных и множественных кадров, уступив лишь GPT Image 2 от OpenAI и обойдя Nano Banana 2 от Google.
Модель поддерживает мультиреференсную композицию — пользователь может комбинировать текст с несколькими картинками (смешивая людей, стили и одежду), а затем точечно редактировать результат.
Резонансной функцией стала возможность упомянуть через «@» любой публичный аккаунт в Instagram, после чего ИИ создаст изображение человека на основе его открытых фото. Опция активна по умолчанию, отказаться от неё можно в настройках профиля.
Для защиты авторства все изображения маркируются невидимым водяным знаком Content Seal, устойчивым к обрезке, сжатию и скриншотам.
